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多资产配置投资实践进阶pdf下载

时间:2022-01-25浏览次数:

多资产配置投资实践进阶pdf电子书
书名:多资产配置投资实践进阶
格式:pdf电子书
作者:(印)普拉纳·古普塔,(瑞典)斯文R.斯卡尔舍,(加)李兵
出版时间:2017年

作者简介
普拉纳·古普塔、斯文·斯卡尔舍以及李兵在最近的15年间一直在一起工作,他们各自在资产配置、金融数学以及组合管理方面都有扎实的专业能力。这些能力使得他们在管理大规模资产时可以运用创造性的方法解决碰到的各种问题。
普拉纳·古普塔,特许金融分析师(CFA),在投资管理领域工作超过25年,曾分别在欧洲大陆、英国、美国以及亚洲工作过。普拉纳先生在亚洲很多著名的资产管理公司担任过首席投资官,在11个国家为机构客户、零售客户以及保险资金管理超过850亿美元的资产。此外,普拉纳先生也一直负责管理一只规模超过220亿美元的多资产投资策略基金,在这只基金上,普拉纳先生运用了具有创造性的方法,持续提供了正回报。普拉纳先生获得了“Best Discretionary Asset Manager”荣誉。在他的职业生涯中,普拉纳先生在全球各地管理过股票基金、新兴市场基金、对冲基金母基金以及系统性量化基金等。普拉纳先生曾担任过CFA协会研究基金会的投资委员会主席,负责该捐赠基金的资产配置。他同时也担任过新加坡国立大学资产管理研究与投资协会的研究员。普拉纳先生是全球另类投资协会(GAAI)的创始人,这是一个全球化的非营利性投资智库,
主要服务于各国的主权基金、大学捐赠基金、公司及政府的养老金等机构。该智库的研究涵盖了资产管理的各个领域。普拉纳先生目前正在协助CFA协会制定其资产配置和另类投资相关的课程项目。普拉纳先生曾在全球各地发表过演讲,内容广泛,也是BBC全球、彭博TV、CNBC以及CNN等媒体机构的常客。
斯文·斯卡尔舍,博士,是一位金融专家,他擅长运用数理工具解决资产配置和风险控制方面的问题。在获得一个数学学位之后,他的兴趣转向了经济学以及金融市场。他于2004年在斯德哥尔摩经济学院获得博士学位,研究的主要方向是货币政策和动态收益率曲线之间的内在联系,重点关注零利率政策的含义和影响。他目前主要活跃于风险管理领域,在就职于Ignis资产管理公司、AGL结构金融公司以及Shell资产管理公司期间,分别设计、开发过风险模型。在工作中,他运用数理工具将直观的理念转化为模型。斯文与其他人合作完成了多篇针对多资产投资以及风险管理的论文。
李兵,博士、特许金融分析师,是富荣资产管理有限公司的总裁,这是一家香港公司,主要为中国内地的高净值客户提供投资方案。李兵先生在西安大略大学获得了化学博士学位,并开始在Grey-danus,Boeckh & Associates公司担任量化分析师。在那里,李兵先生通过对收益率曲线和利差曲线建模,成功开发了交易策略。在20年的职业生涯中,李兵先生曾在加拿大、欧洲大陆、英国以及中国香港的几家资产管理公司担任基金经理。他服务的客户包括机构客户以及零售客户,管理的资产类别包括全球、股票、对冲基金母基金以及多资产配置组合。作为一个长期从业者,李兵先生持续关注在构建投资策略方面的各种细节问题,其业绩持续超越相应的基准。

内容简介
《多资产配置》是当今、乃至未来投资管理行业的权威经典。
本书解决了以下问题:
为什么配置通常只有一种方法,且只按照一个固定期间来做?
谁说我们需要把阿尔法和贝塔分开来看?
传统上对于风险和风险溢价的定义,还适用于多资产投资领域么?
在组合投资管理过程中是否考虑了"真实风险"?
在投资时将整个新兴市场独立出来看,是否具有意义?
为什么亚洲的主动型管理人业绩远远落后于发达市场管理人?
对于一个策略的回报业绩,你能区分有多少是来自于投资能力,有多少是来自于运气的么?
支付管理人费用,究竟是促使利益一致,还是导致利益背离?
为什么资产管理行业逐渐从多资产策略转向多资产解决方案?

目录
前言
作者简介
第1章 多资产投资问题的介绍  1
1.1 什么是多资产投资  2
1.2 传统结构  4
1.3 从主动型管理到敞口配置的转换  4
1.4 提升配置结构  5
1.5 通过建立多资产组合来管理尾部风险  6
1.6 新兴市场的多资产投资  7
1.7 从多资产策略到多资产解决方案  7
1.8 多资产投资业务  8
第2章 传统的资产配置结构  10
2.1 传统投资流程  11
2.2 资产配置流程  12
2.3 多元化投资的理论  14
2.4 股票风险溢价和投资期限  20
2.5 相互独立的资产类别  21
2.6 组织架构和资源配置  21
2.7 资产配置需要的能力  21
2.8 改进的配置解决方案  23
2.9 对于改进资产配置方案的一些争论  23
第3章 从主动型管理到敞口配置  25
3.1 从历史数据看阿尔法和贝塔的合理性  26
3.2 主动型管理的发展  27
3.3 贝塔概念的一般化处理  28
3.4 配置不再以资产类别区分  29
3.5 主动型投资流程的含义  30
3.6 投资策略分类  30
3.7 另类投资的定位  32
3.8 可转移阿尔法策略被淘汰  33
3.9 基准投资和灵活贝塔投资策略的定位  33
3.10 基于敞口框架的风险分析  34
3.11 按照投资期限长短来进行组织架构建设  35
3.12 从资产到敞口的转换  35
3.13 结论  38
第4章 重新定义多资产配置决策中的风险溢价  39
4.1 风险和风险溢价框架的现状  40
4.2 多种资产共存的分析框架  40
4.3 投资期内的风险  42
4.4 大类资产配置的风险和回报溢价  43
4.5 资产类别溢价:我们的理论和传统方法的比较  45
4.6 资产类别溢价:不同投资期限的影响  46
4.7 资产类别风险:我们的理论和传统方法的比较  47
4.8 资产类别风险:不同投资期限的影响  48
4.9 主权信用风险和风险溢价  49
4.10 在多资产投资不同情景中的应用  50
4.11 结论  51
第5章 多策略配置结构  53
5.1 配置方法的分类  54
5.2 多策略框架在配置问题上的应用  58
5.3 多元化策略的优势  60
5.4 单配置方法的要求  61
5.5 多策略配置示例  64
多资产配置投资实践进阶pdf5.6 结论  67
第6章 基本面敞口配置方法:经济周期  68
6.1 被动经济模型  68
6.2 主动经济方法  69
6.3 五周期资产配置法  70
6.4 周期理论中的风险参数  75
6.5 区分核心和周期性成分  75
6.6 五周期框架的构成  76
第7章 系统性敞口配置流程:主动风险预算  78
7.1 经济周期模型  80
7.2 货币周期模型  82
7.3 股票估值的风险调整  83
7.4 构建一个经调整的风险预算配置策略  84
7.5 模拟组合表现  89
7.6 ARB配置策略的效果检验  93
7.7 回撤管理的应用  97
第8章 资产配置预测  99
8.1 资产配置一致预期的数据库  100
8.2 用一致预期来进行资产配置  100
第9章 多资产组合的优化  109
9.1 均值方差理论的发展  109
9.2 组合配置和绩效评估  112
9.3 效用化的策略  112
9.4 基金经理的目标  113
9.5 有效前沿  114
9.6 组合选择  115
9.7 约束条件  116
9.8 尾部风险约束  118
9.9 事件风险  118
9.10 宏观风险  119
9.11 市场结构风险  119
9.12 相关性风险  120
9.13 策略的表达式  121
9.14 无约束配置  122
9.15 引入约束条件  125
9.16 组合  132
多资产配置投资实践进阶pdf9.17 结论  134
第10章 在多资产组合中管理尾部风险  136
10.1 实践中的组合管理  137
10.2 实践中的资产配置  138
10.3 真正的风险衡量标准:投资期末风险和投资期内风险  139
10.4 模型的不确定性  142
10.5 止损规则  148
10.6 尾部风险的管理  155
10.7 相关变量说明  156
第11章 新兴市场的多资产投资  158
11.1 观察1:新兴市场区域分类不合理  159
11.2 观察2:新兴市场行业分类不恰当  161
11.3 观察3:股票指数的持仓集中度  161
11.4 观察4:主动型管理的潜力  162
11.5 观察5:主动型管理人的业绩表现  164
11.6 观察6:过度依赖于单一投资决策  165
11.7 观察的总结  166
11.8 新兴市场投资框架的陷阱  166
11.9 优化的新兴市场投资框架  167
第12章 资产配置在亚洲股票中的重要性  171
12.1 投资范围对于组合超额回报的影响  171
12.2 不同行业的离散程度对于组合超额回报的影响  172
12.3 资产配置和个股选择的相对重要性  174
12.4 美国股票池与亚洲股票池的对比  175
12.5 结论  179
第13章 多资产策略的执行:主动型还是被动型  180
13.1 影响主动型-被动型策略选择的投资因素  180
多资产配置投资实践进阶pdf13.2 投资人的约束要求对于主动型-被动型决策的影响  185
第14章 敞口风险诊断模型  187
14.1 传统风险分析方法的缺点  187
14.2 评估有意风险和无意风险  188
14.3 多维度风险结构  189
第15章 管理人报酬对于配置决策的影响  197
15.1 报酬结构  198
15.2 管理人约束  200
15.3 的主动性水平  201
15.4 业绩分布  205
15.5 能力的重要性  206
15.6 主动性水平和管理人年龄  208
15.7 多个投资期间的影响  208
15.8 管理合约示例  211
15.9 结论  212
第16章 从多资产策略到多资产解决方案  214
16.1 当前行业转型所处的阶段  216
16.2 行业功能定位:多资产解决方案  217
16.3 多资产解决方案供应商的特点  218
16.4 投资解决方案的定制化因素  219
16.5 标准操作流程的要求  223
16.6 业绩归因分析的重要性  224
多资产配置投资实践进阶pdf16.7 结论  224
第17章 私人财富管理中的多资产投资  226
17.1 私人财富多资产投资的症结  226
17.2 商业模式及组织架构  229
17.3 当前投资框架  232
17.4 私人财富多资产投资平台  233
17.5 根据投资目标进行配置  235
17.6 只能做多的主动型管理人  236
17.7 结论  237
第18章 开展多资产投资业务  238
18.1 产品结构和定位  238
18.2 产品的优势和劣势  240
18.3 产品投资能力  242
18.4 目标客户群体  243
18.5 现有投资产品差在哪里  244
18.6 客户群体:预期及绩效评估  247
第19章 如何创造更好的业绩:机构投资之间的博弈  251
19.1 使命和理念:第一步也是最重要的一步  252
19.2 分析框架:传统资产类别与风险溢价  255
19.3 将投资理念与回报驱动因子和组合构建决策结合在一起  257
19.4 投资治理  263
19.5 选择委托投资的执行路径  267
19.6 监督  270
19.7 结论  271
参考文献  273

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